从死忠 CBO 到大面积改用 ABO：Facebook 广告预算该怎么选？ (2026最新)

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先弄清 ABO 和 CBO 到底差在哪

在讨论选谁之前，先把两个概念讲清楚。否则你会不自觉地把问题简化成「听说 CBO 更智能，那就用 CBO 吧」，但实际损失的可能是可控性和测试效率。

CBO：让机器主导预算分配

CBO（Campaign Budget Optimization，广告系列预算优化）是把预算放在 campaign（广告系列）层，由系统在不同 ad set（广告组）之间自动分配。你只需要决定「这整个 campaign 一天花多少钱」，其它都交给 Facebook 的算法。

在过去几年，随着 Andromeda、GEM 这些底层优化相关更新，Facebook 在「跨广告组分配预算」这件事上确实变得更聪明。只要你把足够多的受众、广告创意都放进同一个 CBO campaign，系统往往能在几天内找到表现最好的那一部分，然后把绝大多数预算倾斜过去。

如果你不想天天看广告后台、也不太懂竞价和学习阶段的细节，CBO 看起来就是完美解法：少决策、更自动、能避免明显的人工操作错误。

ABO：把预算决定权交还给你

ABO（Ad Set Budget Optimization，广告组预算优化）则相反：预算放在 ad set 层。每个受众、每个国家、每种投放逻辑，你都可以单独设置预算。系统不会「自动把其它广告组的钱挪过来」，你给多少，它就老老实实花多少。

这个结构带来的最大变化，是你从「相信算法」变成「自己分配资源」。想让一个小众高客单价的受众稳定拿到曝光？用 ABO 给它锁定预算。想同时测试 5 个不同的兴趣组合，又不希望其中一个过早被判死刑？同样只能靠 ABO 确保每个组合都能真正跑出数据。

对新手来说，这种精细控制反而像是「和恶魔做交易」：你要多懂一点机制、多做一点操作，算法却不会再帮你兜底。但当账号复杂度变高、要求变严格，这个「决定权」往往就是决定利润的关键。

什么时候 CBO 是更轻松、也更安全的选择

如果你相对新手、没有太多精力看数据，或者预算规模还不算大，其实完全可以先站在 CBO 这一边。与其在 ABO 上瞎调瞎试，还不如让系统帮你规避一部分错误。

当你不熟悉机制时，不要和算法硬刚

如果你不清楚 learning phase（学习阶段）、event（事件）、bid strategy（出价策略）这些概念，最好的做法是：优先用 CBO，把注意力放在创意和落地页。

在同一个 CBO 里放几个合理的 ad set，每个 ad set 里放多个广告创意，然后老实给足预算，让系统跑够数据。比如你卖的是单一产品的 DTC（直销电商品牌），受众集中在一两个主要国家，这种结构就非常适合 CBO：

你不用天天纠结每个广告组要花多少钱

算法会自动把钱更多地投向 CTR（点击率）、CVR（转化率）表现更好的组合

你腾出来的大量时间，可以用来拍更好的视频、优化产品页面、做 A/B test

对绝大多数单一市场、小预算的账号来说，简单本身就是一种优势。把复杂的预算决策交给 CBO，是一种现实又务实的选择。

当算法已经有足够数据时，CBO 效果会更稳

CBO 真正厉害的地方，在于「有数据时能持续放大好结果」。如果你的像素已经累积了很多 purchase（购买）事件、历史 campaign 也跑出过成功结构，CBO 等于站在巨人的肩膀上决策。

在这种情况下，把同类受众、相近目标都集中在一个大 CBO 里，往往能得到：

更快的稳定期： 学习阶段过去得更快，波动更小

更好的整体 ROAS（广告花费回报）： 预算不至于被表现差的 ad set 拖累

更方便的 scale（放量）： 你只需整体提 campaign 预算 20%–30%，不用一个个调 ad set

换句话说，当数据基础不错、结构不复杂时，CBO 既省事又高效。你需要做的，就是别去频繁动它，给它时间自己学习和优化。

为什么有经验的投手，往往会悄悄改用 ABO

当账号从「一个市场、一个主产品」变成「多个国家、多条产品线」时，完全依赖 CBO 往往开始暴露问题。你会发现：某些你明明看好、毛利更高的板块，几乎拿不到曝光；而某些毛利低、只是表面 ROAS 漂亮的受众，却被系统疯狂加仓。

你需要的不再是省心，而是可控

当你开始关心这些问题时，CBO 的「聪明」反而变成了限制：

不同国家的 CPM（千次展示成本）差距很大，但系统可能把预算都砸在便宜的国家

某些 ad set 虽然 ROAS 略低，但客单价高、LTV（生命周期价值）好，却因为短期指标欠佳被算法冷落

你需要确保新品、冷门受众每周都有固定预算去「买数据」，而不是永远被老赢家压制

在这些场景下，ABO 给你的不是更便宜的流量，而是更清晰的资源分配。你可以对每一个业务单元下判断：这个受众、这个国家、这个价位带，一周值得投多少钱来测试或维持。

当你掌控的是几十万、几百万级别的月预算时，这种「按业务逻辑而不是按算法喜好」来花钱，往往比多 5%–10% 的短期 ROAS 更重要。

解决「好广告被算法饿死」的问题

用过 CBO 的人，几乎都遇到过这种情况：同一个 campaign 里有 5 个 ad set、10 条广告，结果 80% 的预算都被其中一个组合吃掉，剩下那些几乎没什么展示。

问题是：没有展示，就没有数据；没有数据，你永远不知道它们是否其实更有潜力。这就是很多有经验投手开始转向 ABO 的直接原因之一。

用 ABO 测试时，你可以：

给每个 ad set 设一个固定的日预算，哪怕是很小的额度，只要足以跑出 2–3 天的有效数据

通过 CPC（单次点击成本）、CTR、ATC（加入购物车）等中间指标，来判断哪个受众值得留下

在真正跑出订单之前，避免「一开始没被系统选中，就被永远放弃」

换句话说，ABO 不是和算法对着干，而是在「探索期」替创意和受众争取一个公平试用期。

复杂账号结构下，ABO 更容易和业务对齐

当你同时在跑：

不同国家或地区（比如 US、EU、SEA）

不同产品线（比如主推款、利润款、引流款）

不同 funnel 阶段（冷流量、再营销、老客激活）

如果仍然把这些全部丢进几个大 CBO，管理成本其实不减反增。你会很难回答这些问题：

每个国家一周到底花了多少钱？

新品这周到底有没有拿到足够展示？

再营销和冷流量之间的预算比例是不是失衡？

ABO 的好处是可以用「一个 ad set 对应一个业务逻辑」的方式拆分：每个国家、每种 funnel、每类产品，你都看得一清二楚。报表一拉，你马上知道哪些板块需要加码，哪些应该降温。

实战建议：如何在账号里同时用好 ABO 和 CBO

与其讨论「ABO vs CBO 谁更好」，不如直接把两个工具当成不同阶段的配合。更接近现实的做法，是让它们各司其职：ABO 负责有序测试，CBO 负责高效放量。

用 ABO 做测试：让每一个假设都有跑出来的机会

在测试阶段，你需要的是「尽量公平、尽量有结构」的试验环境，这正是 ABO 的长处。可以按这样思路搭建：

用 ABO 搭建专门的 testing campaign（测试广告系列）

每个 ad set 对应一个清晰的测试维度： 一种兴趣组合、一个 lookalike（类似受众）、一个国家、一个创意角度

给每个 ad set 一个固定且可承受的预算，目标是至少跑够几天、拿到有意义的数据样本

在这一步，不要急着追求 ROAS 多漂亮。你的目的，是回答这些问题：

哪些受众最有潜力？

哪类创意 angle（切入角度）最容易拿到便宜点击？

哪些组合完全没戏，可以尽早砍掉？

当你用 ABO 把这些问题摸清楚，再来用 CBO 放大赢家，会轻松很多。

用 CBO 做放量：把跑出来的赢家交给算法放大

一旦通过 ABO 找到了表现稳定的 ad set、创意和受众组合，就可以把它们「打包」进一个或几个 CBO campaign，专门负责放量。

在放量阶段，CBO 给你带来的价值是：

在赢家之间自动调配预算，避免你人工频繁调账

在你提高总预算时，尽量保持结构和 ROAS 的稳定

降低日常操作强度，让你把更多精力继续放在新一轮测试上

一个常见的结构是：

Testing： 用 ABO，不断测试新的受众和创意

Scaling： 用 CBO，集中跑已经验证过的组合

Maintenance： 对老客或高价值人群，可以保留少量 ABO 结构做精细维护

这样做的好处，是你不会被某一种结构绑死。账户的心脏，是持续的测试和优化；CBO 只是帮你更高效地花好已经验证有效的钱。

避坑提示：不管用 ABO 还是 CBO，都要避开这几件事

不论你最终更偏爱哪一种结构，有几条共同的「底线」非常重要：

不要频繁大幅度改预算： 无论 ABO 还是 CBO，一天内预算变动控制在 20%–30% 以内，更有利于稳定学习和投放

不要把完全无关的逻辑混在同一个 campaign： 比如把冷流量获客和再营销塞进一个 CBO，只会让报告难看、优化方向混乱

不要用结构掩盖创意问题： 创意没有吸引力，再聪明的预算结构也救不了；任何结构下，创意始终是第一优先级

真正成熟的投放，不是「找到一个永远正确的结构」，而是清楚每个结构适合解决什么问题，然后在合适的时间用对工具。

📌 关键收获

总结

ABO 和 CBO 都不是银弹。对新手和小预算账号来说，优先用 CBO，把精力放在创意和产品体验，是更现实的选择；当账号复杂度上来、你开始关心不同国家、不同产品线和不同 funnel 的预算分配时，学会用 ABO 接管关键决策，反而能多拿回不少利润空间。最实用的做法，是用 ABO 做有序测试、用 CBO 放大赢家，让算法和人工各自做自己最擅长的那一部分。

🎯 适合谁读

适合正在投放或准备投放 Facebook Ads、纠结 ABO 和 CBO 该怎么选的电商广告主与媒体投放人员阅读。

💬 原文金句

真正决定广告利润的，不是你选了 ABO 还是 CBO，而是你知不知道在什么阶段把什么决定交给谁做。

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