Andromeda Just Leveled Up — Here’s What It Means for Your Ad

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Meta 在 Andromeda 的基础上推出 GEM 更新，用大语言模型进一步强化广告推荐，带来约 3% 到 5% 的转化提升。作者同时强调，这类渐进式更新正在让广告主对 Meta 算法的依赖越来越深、人工可控空间越来越小。

GEM 更新的技术本质

GEM 是一个生成式广告推荐模型，是 Meta Andromeda 更新的延伸，与过去近一年持续讨论的 Andromeda 属于同一技术脉络。

该模型接入 LLM（大语言模型），底层依托 Meta 的 lattice（向量库或知识库），相当于一个为广告投放服务的“超级大脑”。

Meta 现在将这一更新称为 GEM lattice Andromeda 更新，以前更多叫 Andromeda，本质上都是同一套 AI 广告算法在不断变得更智能。

对广告转化效果的量化影响

文案中明确提到，GEM 更新承诺带来约 3% 到 5% 的转化提升。

视频中具体提到，Facebook 端的转化提升大约是 5%，Instagram 大约是 3%，但讲述者也指出这两者可能是互换的，数字方向不变。

讲述者将这种效果描述为“小幅、渐进式”的改进，而不是一次性的大幅度跳升。

对营销控制权与平台依赖的含义

作者认为，从战术层面看，3% 到 5% 属于增量优化，但从战略层面看意义重大，因为它再次把广告投放推进到“机器主导”的方向。

文案指出，每一次类似 GEM 的更新，都会把营销人进一步推向一个由机器主导的世界。

作者直接提出问题，提醒广告主和市场负责人思考，是否已经准备好接受更少的投放控制权，以及对 Meta“黑箱”系统更高的依赖。

作者未给出明确的操作性建议，更多是在提醒和引导思考平台依赖与控制权的问题。

使用 Meta 广告的广告主与投放负责人

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每一次这类更新，都会把营销人进一步推向一个由机器主导的世界，让你在获得转化增量的同时，也越来越依赖 Meta 的黑箱系统。

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