Breakdown by Attribution: What I’m Seeing So Far (2026最新)📌 来自：📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 作者整理了近期在使用 Meta 广告时遇到的 8 个细节观察，涵盖归因拆分、创意报告、线索质量、数据与竞价设置、账户维护和投放端差异等，提醒广告主在报告解读和功能使用上留意这些变化。 | 🔑 关键词：Blog、📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 🤖 由GPT-5.1分析生成
Meta Needs a Detailed Log of Attributed Conversions📌 来自：📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 作者认为目前 Meta 的转化报告过于笼统，易引发误解，主张提供一个单独且详细的“归因转化明细日志”，把真正归因给广告的转化结果清晰列出。 | 🔑 关键词：Blog、📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 🤖 由GPT-5.1分析生成
Interactions vs. Post Engagement: What Changed and Why It Ma📌 来自：📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | Meta 将 Engagement 目标下“广告上发生”的默认优化，从 Post Engagement（帖子互动）改成了 Interactions（互动），同时大幅收缩计入优化的指标范围，这会显著改变你的数据表现与优化逻辑。Interactions 虽然仍低于转化质量，但相较 Post Engagement 代表更高质量的行为。 | 🔑 关键词：Blog、📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 🤖 由GPT-5.1分析生成
Can Meta Make Up Conversions? (2026最新)📌 来自：📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 作者认为，当广告主怀疑 Meta 虚报转化时，更大的可能是数据被“合理原因”放大，而不是 Meta 在撒谎，关键在于先搞清楚事件设置和归因逻辑导致的虚高来源。 | 🔑 关键词：Blog、📱 Facebook 广告大师 · Jon Loomer | 🤖 由GPT-5.1分析生成
