type
Post
status
Published
date
Jan 19, 2026
slug
2026-ai-jbge8t
summary
📌 来自：faafospecialist.substack.com (Substack) | 💡 AI 不再是魔法棒，而是需要你亲自驾驶的宇宙飞船。
作者回顾了 2025 年经历的重重挑战（如裁员、产品失败、冒充者综合征）以及从中获得的成长，特别是开发出 ClaudeKit 的喜悦。针对 2026 年，作者提出了 10 大预测，涵盖了从 Agentic Coding（智能体编程）对传统开发的重塑、传统外包与代理商模式的崩塌，到 Google 与 Anthropic 的竞争格局，并强调在软件平民化的时代，“注意力”和“利基市场”才是生存的关键。 | 🔑 关键词：Substack、faafospecialist.substack.com、FA&FO | 🤖 由Gemini 3 Flash (Google API)分析生成
tags
Substack
faafospecialist.substack.com
FA&FO
category
Substack文章
icon
📰
password
本文是对 faafospecialist.substack.com (Substack) 的学习笔记。所有观点归原作者所有，建议阅读原文获取完整内容。
💡 AI 不再是魔法棒，而是需要你亲自驾驶的宇宙飞船。
作者回顾了 2025 年经历的重重挑战（如裁员、产品失败、冒充者综合征）以及从中获得的成长，特别是开发出 ClaudeKit 的喜悦。针对 2026 年，作者提出了 10 大预测，涵盖了从 Agentic Coding（智能体编程）对传统开发的重塑、传统外包与代理商模式的崩塌，到 Google 与 Anthropic 的竞争格局，并强调在软件平民化的时代，“注意力”和“利基市场”才是生存的关键。
嘿嘿嘿……好久不见了！
这几天我看到大家都在发布自己的 2025 年终总结，我也想写几句。但每当我坐下来反思时，我只想大喊一声“去他的”，然后直接冲进 2026 年。
在这里展示一下我脆弱的一面……在经历了残酷的 2024 年后，我曾说“2025 年绝对是我夺回一切的一年”，结果现实又接连不断地给了我几个耳光：
我做出了人生中第二艰难的决定——为了生存，被迫裁掉了一半以上的团队成员。
承认失败，丧失信心，每天醒来都觉得自己成了一个负担。
客户也陷入困境，不得不终止合同。
出现过一线希望，看起来能挽救局面，但都在最后一刻破灭了。
失败的产品让我开始怀疑自己之前设定的方向，最近陷入了 Imposter Syndrome（冒充者综合征）。
从外面看，你可能觉得我很成功，但并不是，你看，我也承受了很多痛苦——不要相信你在社交媒体上看到的，那只是表象……
但平心而论，去年也有它的快乐之处：
**构建的快乐**： 我再次真正感受到了“Building（构建）”的快乐，这种感觉曾一度让我精疲力竭。我希望你们也能为自己找到这种快乐，因为如果我们做这件事时不感到开心，就无法创造出任何有趣的东西。
**做中学**： 学习最快的方法就是亲自动手。读 10 本书你会忘掉。看 10 个教程而不尝试，你也不会记得。直接去做，你就会学到东西。
**通过分享来学习**： 通过分享，我学到了更多。他人的评论和意见给了我新的视角。批评磨练了我，让我变得更强大。
**在分享中赢得信任**： 当你全心全意地分享而不隐瞒时，你会赢得尊重。当你无惧犯错地分享时，你会获得共情。当你带着正能量分享时，你会吸引类似的能量。
**终于做出了有用的东西——ClaudeKit**： 在经历了 14 个失败的产品后，我终于做出了人们喜欢的东西。感觉太棒了。真心感激。
**回馈社区**： 给予，你会收获更多。过去两年我一直在这样做，现在的感受比以往任何时候都清晰——我实际上才是学到最多的人。通过给予，我们不再留恋过去，这驱动我们去发现新事物、改进和寻找新方法。
如果命运注定让我永远在跌跌撞撞和磨砺中前行，那好吧，我选择享受这段旅程。这就是为什么我的座右铭是：Just "fck around & find out"（折腾到底，见招拆招）。
好了，关于我自己的唠叨够多了。让我们展望 2026 年。以下是我对这一年的看法：
预言家的 2026 年预测
像每年一样，我会尝试预测 2026 年。预测可能有对有错——如果我不小心冒犯了任何人，我预先道歉，别太当真！
1/ AI 与编程——“Agentic Coding（智能体编程）”：全才 > 专才
你还应该学习编程吗？是的，100% 应该。
未来的走向很难说，AI 发展得太快了。回顾 2025 年，从 Cursor 和 Windsurf 已经令人印象深刻，到没人想到 Claude Code 和 Codex 现在变得如此强大。但在目前这个阶段，想要在零编程知识的情况下构建出 Production-ready（生产级）的产品？那太言过其实了。
然而，我认为我们学习编程的方式将会改变，软件开发流程也会改变。我是这样学习的：
“AI 是一艘没有使用手册的强大 Spaceship（宇宙飞船），我们需要通用的编程知识在需要时驾驶 AI，然后通过观察 Agents（智能体）运行来学习，发现新知识，进一步探索并继续。”
这就是为什么在这种情况下我说：成为 Generalist（全才）比成为 Specialist（专才）更好。你确定你拥有比 AI 更深厚的专业知识吗？
但 AI 不能自主行动，飞船不知道目的地在哪里。我们的工作是 DRIVE（驾驶），去指挥。
最近几个月，我几乎不再阅读代码了，也不怎么关心 Tech Stack（技术栈）（尽管我仍然偏好熟悉的技术栈，这样如果我必须阅读，也更容易理解），但我仍然在为拥有数百万用户的大客户构建商业产品或维护系统。
如果我不理解当前代码库中的架构或流程，我会让 AI 去 Scout（侦察）并返回报告，而不是直接阅读代码。
如果我不知道用什么 Stack（堆栈）/技术来解决问题，我会让 AI 在互联网上搜索，它比我更了解这个代码库的 Context（上下文）。
如果我不确定要做什么，我会直接在代码库中与 AI 进行 Brainstorm（头脑风暴/深度思考），寻找 Edge Cases（边缘情况）并深入挖掘，直到找到我认为最好的解决方案。 这也建立了 Context，以便我可以要求 AI 规划具体的实现。
在 AI Agents 执行任务时，我不会去刷 TikTok 或做别的事，而是坐在那里观察它们，眼睛盯着屏幕像个怪人。这有助于我理解它们的行为：它们用什么来读取文件，如何搜索文件，在哪里写代码，漏掉了什么。这能持续改进 Workflow（工作流）。
这对开发 ClaudeKit 帮助极大。CK（ClaudeKit）之所以有效且产出质量高，仅仅是因为它有一个清晰且经过优化的 Steering Process（引导流程）。
很多人说：“切，不过是一些 Prompts（提示词）/Markdown，你就拿来卖。”但你能想出那个 Prompt 吗？你知道为什么要那样写吗？我并不是自己想出了一切，我参考了很多来源，是的，但你能验证哪些来源足够好吗？你有足够的时间去检查这些提示词或工具的输出质量吗？遗憾的是，大多数人只看到结果，而看不到过程。
总之，这就是针对人类和 AI 的“Context Engineering（上下文工程）”。在继续开发未来的任何项目时，我有清晰的 Context，知道哪些信息是有价值的，可以在 Prompt 时喂给 AI。这完全不是靠“Vibing（凭感觉）”。
在 AI 完成实现后，一定要让它编写 Tests（测试），一定要挑战这些测试。记住，AI 被训练成“不择手段”完成任务，包括作弊。所以我们不能完全信任它。我们必须推动它、质问它、挑战它，让它提供证据。
我以前认为，如果你只是 "Vibe Code"（凭感觉编程），你学不到任何东西。这是真的。我现在仍然这么认为。但如果你进行 "Agentic Coding"（智能体编程），你会通过观察 AI Agents 的工作，向它们学习并引导它们，从而学到很多。
不要 "Vibe Code"。不要让 AI Agents 乱跑。控制它们。引导它们。
2/ "Vibe Coding" 实际上是一个机会
我发现我内心有一些有趣的对立想法……我到处批评 Claude，但我从中获益匪浅。我也批评 Gemini 会“幻觉”等等，但这并不意味着我不使用它。同样，我写了很多关于 "Vibe Coding"（氛围编程）的东西，但我并不喜欢这个花哨的词，我更喜欢 "Agentic Coding"（智能体编程），但既然 "Vibe Coding" 这么出名，我必须使用它，以便读者理解。
但是（又一个但是）："Vibe Coding" 是一个机会（对于像我这样的人来说）。
Vibe Coders（氛围程序员）比以往任何时候都更是一个潜在的客户群体。AI 对他们来说就像一根魔法棒。这种突然感觉与工程师平起平坐的感觉非常令人满足。这种以前要花大钱雇工程师、求爷爷告奶奶、然后还得受气的活儿，现在能自己亲手做出来的感觉太棒了。
遗憾的是，AI 并不是魔法棒。他们已经、正在或将会遭受痛苦。他们的痛苦显而易见：
他们不知道如何让产品达到生产级？解决它。
他们不懂安全？解决它。
他们不知道如何部署？解决它。
他们不知道如何推向市场？解决它。
他们不知道 SEO/GEO？解决它。
与其坐在那里嘲笑，不如把你的优势转化为机会。去构建一些东西来解决这些问题。
3/ "On The Fly（即时）" 软件
在另一个维度，软件可能会达到一个新的水平，它们可以在运行时自我开发或生成子软件（"On the fly"）。
听起来很遥远？但我相信在未来，由于 AI 的进步，这将会发生。
“Claude Code 目前 100% 的代码都是它自己写的。”Claude Code 的创作者 Boris 分享道。不久前，Anthropic 也发布了关于 "Code execution with MCP"（带有 MCP 的代码执行）和 Agent Skills（智能体技能）的内容。
在使用 Claude Code 开发时，我发现它可以修改自己的技能。由此，我假设未来的软件可以自我完善，显然是在人类允许的边界内。想象一下，一个软件没有某个功能，但因为用户请求了它，且没有超过允许的限制，它就可以自己生成该功能的代码。非常有趣，对吧？
4/ 传统 "Agencies（代理商/广告公司）" 的崩塌
不，不是 AI Agents，而是 Agency（广告业——我度过了大半个青春的行业）。
这部分可能会触动一些人的利益……请把这仅仅看作是我的观点分享。再次强调，别太当真。
我不知道大家怎么想，但我意识到一些传统 Agency 模式的作用正在变得越来越不重要——不是全部，但很多如果不改变，就会被淘汰。
一种新型的 "Agency" 将会出现。比如 Boutique Agency（精品代理商），为每个客户/品牌量身定制（Tailored），拥有深厚的专业知识，知道如何利用 AI Agents。他们与客户的合作就像 Inhouse（内部）团队一样。
大多数其他客户/品牌可能不再需要“传统风格”的 Agency 了。他们只需要雇佣几个知道如何利用 AI Agents 变得卓越的人（不是只会用 ChatGPT，好吗）。这些人可能是那些从 Agency 出来、有深厚背景的人，谁知道呢。这就足够了。
5/ 导致 "Outsource（外包）" 服务的崩塌
也就是：外包。我在这个外包行业待了很久，从 2009 年到 2023 年底。我选择了放手。
这种放手部分是个人原因，大部分是因为我感觉到它快走到尽头了。
以前，维护一个 IT 团队既昂贵又复杂，没人有足够的专业知识来管理团队。直接外包最省心——按项目收费，做完拉倒，反正也很少需要长期的。
现在不同了。雇佣 2 个懂 AI 的人，花在外包上的钱足够养活他们一年，能做无数任务。结果是便宜了 10 倍，还没那么头疼。如果他们做不了，就换人。和上面的 "Agency" 故事一样。AI 真的带来了好消息和坏消息！
6/ "One-man" LLCs（真正的一人公司）
AI 带来的消息有好有坏，但多亏了它，我们将看到越来越多真正意义上的一人公司，或者只有几个人的公司。
我们正处于整体经济的困难时期。这使得市场划分更加清晰。“时势造英雄”，危机中蕴含机会，那些知道如何利用的人会将困难转化为机会。
就业市场也会发生悄然转变。你会看到有才华的人悄悄离开大公司，仅仅是因为他们被榨干了，不再受到尊重，太累了，他们选择“为自己做点什么”。
有了 AI，他们可以做到。
7/ AI 竞赛：ChatGPT 时代结束。Google 将获胜。Anthropic 在其细分领域无敌。Meta 止步不前。
听起来不合理，对吧？ChatGPT 拥有全球最大的用户群，只要提到 AI，大家不都会想到 ChatGPT 吗？
这只是我基于观察的个人观点。对错只有未来才能告诉我们。
我觉得 OpenAI 有问题。他们可能正躺在功劳簿上。或者太分散了，缺乏专注。
**日常任务**： Gemini 变得越来越好（图片显示：用户在 Gemini 上花费的时间超过了 ChatGPT）。
**图片生成**： Nano Banana 遥遥领先。
**视频生成**： Veo 3.1 甚至 Kling（可灵）做得更好。
**深度研究**： Google 仍然获胜。
**编程**： Anthropic 在这个 Niche（细分领域）全力以赴。他们不像 OpenAI 那样分散。现在大家都清楚地看到他们没有竞争对手。
ChatGPT 有过属于他们的时刻。Sam 凭借其营销天才很好地放大了这一点。但他们的时间不多了。不要只听他们说什么。记得几个月前他们说 AGI 近在咫尺吗？现在看看他们做了什么，给免费用户放广告？拜托。
当用户意识到这些事情时，他们会逐渐离开 OpenAI (ChatGPT)。至于 Google，他们正以前所未有的强势回归。他们拥有无人能及的 "Unfair Advantage"（不公平优势）：强大的基础设施和庞大的生态系统。押注 Google。
8/ 当每个人都能开发软件时——SaaS 会消失吗？
不。我去年也预测过这一点，现在我仍然持相同观点。
听着，这是我听过的最愚蠢的言论之一。通常出自某些著名的 CEO/KOL 之口，对吧？
当你妈也能 "Vibe Code" 时，我们再坐下来讨论 SaaS 是否会消失。
你能做（Vibe Coding）并不意味着别人也能做，更不意味着别人想做。你觉得为什么要花 20 美元买那个 SaaS，明明可以自己建？别人想的是，为什么要花时间去建，明明可以花 20 美元买个 SaaS 搞定，然后用省下的时间去赚 200 美元。
消费者永远多于创造者。这一点永远不会改变。
如果你是一个 Creator/Builder（创造者/构建者）？恭喜你。然而，和去年一样，如果你在构建 SaaS 并想赚钱，我想再次提醒你：Niche it down（细分，再细分），超级细分，细分到你觉得在这个领域比别人“领先一步”为止，只有这样你才能赚到钱。
不要针对广泛的受众，不要梦想改变世界，不要期望数百万美元的收入。知己知彼，百战不殆。并且要 Build in Public（公开构建），现在就开始谈论它！
9/ 当每个人都能构建产品时——竞争将来自 ATTENTION（注意力）
在 2023 年底我写过这篇文章，过去两年我一直在追求这个目标。幸运的是我没有放弃，所以现在我可以大声说我是对的（至少对我来说）。
我用了 14 年 Facebook，直到 2023 年底只有 900 个粉丝。仅仅坚持了 2 年，现在我有 2.2 万粉丝，我从中获益匪浅——你能相信吗？
如果你做媒体，你会大概知道通过广告获得 600 万 Reach（触达）需要多少钱。假设 20 美元的 Facebook 广告能带来约 1 万触达，那将花费约 1.2 万美元。而我每月获得的触达完全是免费的，仅仅是因为我每天都出现，持之以恒。
“现在开始太晚了吗？”我在 2018 年就说过这话。如果我当时立即开始并坚持下去，我现在会好得多。
朋友们，如果你正在读这篇文章。永远不嫌晚，重要的是持久。每个人都想要快速的结果，但事情并不是那样运作的。
当市场上出现 10 个 Todo 应用时，人们会使用那个由他们信任其能力和愿景的人制作的应用。这只是个例子，别再去建 Todo 应用了 :)
记住：市场上有 5-7 个 AI 聊天工具（ChatGPT, Gemini, Claude...），但你选择使用某个工具，是因为你听到或看到某个“专家”用它做了有趣的事情，对吧？那是因为那个专家赢得了你的 ATTENTION（注意力）。
你在构建产品并想卖掉它们——你需要别人的注意力。从今天开始建立那种影响力。
10/ Community > Competition（社区胜于竞争）
我每年都重复这句话。我绝对相信这一点。每一年我的信念都变得更加坚定。
外面的市场很大。如果我们知道如何一起走，我认为我们成功的机会会成倍增加。
“我不想和任何人竞争。我希望我们都能成功。”
让我们乐观地面对 2026 年，各位。
📌 关键收获
对 Grace 的启示
从 Prompt 工程转向 Context Engineering（上下文工程）： 不要只追求写出一段完美的提示词，而要学会如何整理和喂给 AI 高质量的业务背景。在做独立站时，这意味着要把你的品牌调性、用户画像和过往数据结构化，让 AI Agent 像你的资深员工一样工作，而不是一个临时短工。
**挖掘 "Vibe Coders" 的周边机会**： 大量非技术出身的创业者正在涌入 AI 开发领域。你可以关注他们“能做出来但跑不通”的痛点，比如：如何让 AI 生成的代码更符合 SEO 逻辑、如何一键部署 AI 写的简单工具、或者提供针对这类人群的增长营销服务。
**个人 IP 就是产品护城河**： 既然软件开发变得越来越容易，功能很快会被抄袭。Grace 应该继续加强在 AI 工具和跨境电商领域的“注意力”建设。人们买你的产品，不仅是因为功能，更是因为信任你对 AI 趋势的判断。
如果你进行“智能体编程”，通过观察并引导 AI Agent 工作，你将学到最多。
想了解更多细节？ 查看原文 →
- Author:EcomGrace
- URL:http://ecomgrace.com/article/2026-ai-jbge8t
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
